Deep learning pour modélisation 3d (h/f)

Description du poste

Imaginez demain...
Les outils de CAD offrent aux acteurs industriels une solution performante pour le développement et la maîtrise des modèles les plus complexes (voitures, avions, ...). Cependant, la conception de modèles CAD est un processus coûteux en temps et en expertise métier. La production croissante des bases de données CAD a rapidement ouvert la possibilité de les exploiter en vue d'optimiser les processus de conception de nouveaux modèles 3D.
Le stage se déroulera dans l’équipe Data Science qui s’intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l’automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d’en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.

Vos futurs défis
Ce stage consistera à étudier de nouvelles représentations haut niveau d'objets 3D intégrant conjointement les aspects géométriques, structurels et fonctionnels des objets, et à développer des approches innovantes de Machine/Deep Learning capables d'inférer l'information structurelle et fonctionnelle d'un objet 3D complexe.
Le stagiaire devra dans un premier temps établir une recherche bibliographique sur le domaine puis avec le guidage de l’encadrant déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.
Vos atouts pour réussir

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d’ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé. Vous vous spécialisez idéalement dans un des domaines suivants : Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique, Informatique.
Bonne maîtrise du Python, C++ et de la programmation Objet.
Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.
Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning est un véritable plus.
Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation.
Vous êtes curieux et motivé. Rigoureux, autonome et assidu dans votre travail.
La recherche en entreprise ou académique vous attire.

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