Data engineer h/f

Description du poste

Nous sommes des architectes de la transformation des entreprises et de la modernisation des Etats, courageux, authentiques, ouverts, engagés et élégants. L'organisation de nos expertises en communautés ouvertes, permet d'apporter à nos clients une proposition de valeur depuis la réflexion stratégique jusqu’à sa mise en œuvre en intégrant les compétences métiers et tech les plus avancées.

Nous sommes aujourd'hui 2800 collaborateurs, répartis dans 15 implantations dans le monde (Paris, Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lyon, Amsterdam, New-York, Bruxelles, Luxembourg, Melbourne, Singapour, Montréal, Tunis …).

Mission : Nous aidons chacun de nos clients à dessiner concrètement un chemin d’avenir en étant audacieux, en allant au-delà de l’évidence, pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux. Autrement dit, chaque matin, nous nous levons pour contribuer à dessiner un nouveau monde.

C’est ainsi qu'est définie notre raison d’être – Design a New World – et notre signature : Beyond the Obvious, au-delà de l’évidence.

Description du poste

Un data engineer est en charge de concevoir et de construire des pipelines de traitement de données. Curieux, il est à l’aise avec du batch et du temps réel, de l’on premise et du cloud, des datalakes ou des data warehouses modernes. Ses traitements sont robustes, sécurisés, et performants, et il n’hésite pas à les factoriser et les automatiser.

Vos missions seront les suivantes :

Étudier les systèmes sources ;
Choisir et implémenter les solutions de stockage et les modèles de données adéquats ;
Extraire et charger les données des systèmes sources ;
Uniformiser, structurer et transformer les données ;
Exposer ces données (API, Web services …) ;
Planifier et orchestrer ces traitements ;
Industrialiser selon les pratiques CI/CD ;
Mettre en place des solutions de monitoring ;
Documenter le code ;
Expérimenter, évaluer, faire de la veille technologique.

Qualifications

Vous êtes diplômé(e) d'une Grande École d'Ingénieur généraliste, informatique ou d’un Master spécialisé en Big Data, et avez une expérience minimum de 3 ans dans ce domaine.
Vous maitrisez une ou plusieurs des solutions suivantes :
L’écosystème Hadoop : Spark, HDFS, Hive, HBase, …
Les distributions Cloudera (Hortonworks), MapR
SQL, Scala, Java, Python, …
Les services Data des principaux fournisseurs Cloud (AWS, Azure, GCP, …)
Airflow, Luigi, …
Kafka, RabbitMQ, …
ElasticSearch (et la Suite ELK), Cassandra, MongoDB, Neo4J, …
Docker, Kubernetes …
Vous avez une ou plusieurs certifications en cours de validité sur l’une des technologies citées ci-dessus,
Vous disposez d’un très bon relationnel, d’un bon sens de l’écoute et d’empathie,
Vous faites preuve d’initiative, vous êtes naturellement force de propositions, vous avez envie de partager tes connaissances et savoir-faire et d’apprendre de vos pairs.

Informations complémentaires

La communauté data.ia de onepoint, c’est :

Une offre unique couvrant l’intégralité des sujets data de bout-en-bout, du conseil en stratégie data-driven jusqu’à l’industrialisation des data platforms ;
Des missions chez des clients de tous types, de la start-up à la grande entreprise, permettant de travailler sur des sujets innovants et de se confronter à des problématiques d'industrialisation à l'échelle ;
Une entraide permanente, notamment symbolisée par des points d’échanges hebdomadaires par tribu et un réseau social d’entreprise très dynamique ;
De nombreuses formations et certifications disponibles, internes ou éditeur, selon des parcours préétablis en adéquation avec les tendances du marché mais également personnalisables à souhait ;
La capacité d’investir sur des sujets d’avenir en dédiant du temps au développement de nos propres outils et frameworks ;
Des bacs à sable pour vous permettre de développer vos idées et vous perfectionner ;
Des murs à pousser et des initiatives à prendre, nous encourageons la veille technologique et nous nourrissons des inspirations et aspirations de chacun.

Profil de l'entreprise