Vie singapour - ingénieur ia-big data

Description du poste

* Data Scientist- Effectuer une modélisation approfondie des données à traiter ;- Imaginer et développer des algorithmes de traitement de données adaptées aux problématiques soulevées, réaliser les simulations et valider les performances attendues ; participer à des campagnes de collecte de l’information et des campagnes d’expérimentation réelles ;- Optimiser la modélisation pour rendre les traitements des données plus efficaces ;- Développer des modes de représentations adaptés à l'exploitation de la donnée ;- Former les utilisateurs à l’emploi des traitements de données ;- Etablir le retour d’expérience et d’amélioration des traitements ;- Assurer une veille technologique dans ce domaine, et un rayonnement scientifique par une communication des résultats.* Data Analyst / Business Intelligence- Fournir un appui analytique à la conduite d’exploration et à l’analyse complexe de données ;- Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles ;- Analyser et interpréter des résultats de traitement de données, intégrant sa compétence métier du réel ;- Produire des résultats interprétés, à usage opérationnel ;- Réaliser des bilans sur la performance attendue et les améliorations attendues ;- Analyser le besoin utilisateur en matière de traitement des données ;- Savoir proposer des solutions basées sur les technologies Big Data ;- Concevoir et développer des tableaux de bord présentant les données aux utilisateurs. * Ingénieur Big Data- Concevoir, mettre en place et maintenir en conditions opérationnelles, les clusters et les services de l'infrastructure de Big Data ; - Mettre en place des solutions techniques répondant au besoin de performances (vitesse, volume, validités et implémentation d’algorithme) requis ;- Concourir à la définition de la politique de gestion de la data, dans son domaine d’activité ;- Gérer la data (imports, exports, pré-traitements, sécurisation, etc.)Le responsable data science a pour mission de créer de la valeur d’un ensemble de données numériques, en réalisant des traitements et en la transformant afin de permettre une présentation des résultats à des équipes ou entités qui les utiliseront et à leurs clients.Autonomie et initiative, Travail en équipe / Esprit de coopération, Créativité et conception, Management d'équipe, Analyse et synthèse, Connaissance générales des bâtiments de surface, sous-marins, constructions neuves et MCO, Anglais, Modélisation et simulation numérique, Langages de programmation, Intelligence artificielle (72A), Data science: big data

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